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【学院首批建设的重点专业】软件工程专业、人工智能专业简介
发布时间:2023-08-03   来源:计算机工程学院   作者:邬俊阳

软件工程专业:


专业代码:080902

基本学制:四年

授予学位:授予工学学士学位

1、培养目标:

本专业紧扣国家数字经济发展战略,深度融合人工智能算法开发、云计算架构设计、大数据处理分析、跨平台移动应用构建及智能化交互设计等核心技术领域。依托产学研深度协同育人模式,注重实践创新能力培养,强化工程思维与系统架构能力,培养既掌握软件工程理论,又具备全栈开发、智能系统设计及复杂项目管理能力的复合型软件技术人才。

2、主干课程:

高级语言程序设计、数据结构与算法、软件工程、软件质量保证与测试、计算机图形与动画、计算机网络系统、编译原理、爬虫技术和大数据分析、数据挖掘与数据可视化分析、人工智能算法与应用等。

3、主要实践环节和实验:

语言程序设计实验、数据结构与算法实验、软件工程实验、爬虫技术和大数据分析实验、数据挖掘与数据可视化分析实验、人工智能算法与应用实验等。

4、就业方向:

本专业毕业生可在软件开发企业、信息技术科研院所、互联网企业、高等院校及政府企事业单位从事科学研究与技术攻关、软件开发与项目管理、系统测试与质量保障、大数据分析与智能决策支持、云平台架构设计与运维管理、信息安全与隐私保护、嵌入式与物联网系统开发、计算机软件教学与实训指导等岗位工作。






人工智能专业:


专业代码:0807017T

基本学制:四年

授予学位:授予工学学士学位

1、培养目标:

本专业培养具备良好的现代电子技术理论,熟练掌握基于人工智能技术的基本理论、方法和技术,能在人工智能领域、电子信息系统、智能化应用系统等相关领域从事相关的硬件与软件系统设计、开发与维护、运营与管理,运用人工智能专业的相关方法和技术,根据特定行业的需求对人工智能研究与应用、信息集成系统进行设计、实现和维护,解决具体的行业应用问题等工作,具有创新创业能力的应用型专门人才。

2、主干课程:

模拟电子技术、数字电子技术、嵌入式技术、人工智能编程基础(Python)、算法与数据结构、数据分析与可视化、机器学习与模式识别、计算机视觉、语音识别与实践、自然语言处理等课程。

3、主要实践环节和实验:

语音识别应用实训、模式识别实训、嵌入式实训、人工智能编程课程设计、模拟电子技术课程设计、数字电子技术课程设计、数据分析与可视化实验、深度学习原理与应用实验、自然语言处理实验等。

4、就业方向:

可在人工智能工程开发企业、电子计算机技术产业相关科研部门、互联网行业、高等院校等各级各类企事业单位从事科学研究、电子硬件设计开发、计算机软件开发与项目管理、软件测试与维护、大数据分析、物联网设计等有关工作。










宣传信息员:田小东责编:吴建乐